Opnamevoorspeller met kunstmatige intelligentie krijgt tweede kans op Spoedeisende Hulp
Met vijf minuten tijdswinst in plaats van de gehoopte tien heeft de SEH- opnamevoorspeller nog niet gebracht wat de ontwikkelaars hoopten. Toch geeft spoedeisende hulparts Marleen Vreeburg de hoop nog niet op. ,,Ik geloof er nog steeds in. Het is zonde om nu al te zeggen dat het resultaat onvoldoende is.”
Twee jaar geleden begon een pilot met de opnamevoorspeller op de Spoedeisende Hulp van het St. Antonius Ziekenhuis. Het betrof een AI-model dat SEH-artsen hielp inschatten of een patiënt naar huis kan, dan wel opgenomen moest worden in de kliniek. Een snelle juiste inschatting kon leiden tot kortere wachttijden voor patiënten.
De Opnamevoorspeller beoordeelt elke vijf minuten aan de hand van laatst binnengekomen gegevens van de patiënt hoe groot de kans is dat deze wordt opgenomen binnen het ziekenhuis. Schat het model de kans dat iemand moet worden opgenomen hoger dan vijftig procent, dan is de bedoeling dat deze wordt aangemeld bij de opnamecoördinator. Dan wordt een bed klaargemaakt.
Bij de invoering van de Opnamevoorspeller is benadrukt dat artsen uiteindelijk verantwoordelijk blijven en de inschatting van het systeem op waarde moeten schatten. ,,Die kanttekening is misschien te veel benadrukt, veronderstelt Vreeburg. ,,Wat ik terug hoor is dat de artsen het toch een drempel vinden om een opname aan te vragen die later niet nodig blijkt, terwijl dat niet heel erg bezwaarlijk is.”
Volgens Vreeburg is het zeker zinvol de Opnamevoorspeller aan te laten staan. ,,Ik zie wel potentie, net als veel anderen op de SEH. We moeten het langer de tijd geven. We weten dat verandering niet gemakkelijk is. Bij Covid voelde iedereen de noodzaak om twintig veranderingen op een dag door te voeren. Dat is hier natuurlijk minder. Het moet indalen in de dagelijkse routine, dan levert het wel wat op en dat is nodig ook om het groeiend patiëntenaanbod het hoofd te bieden.”
Rogier Plas, Projectleider AI Expertisecentrum herkent de uitdaging bij de SEH. ,,We zien dit bij veel AI-projecten. Alleen de technologie toevoegen aan een bestaand proces geeft onvoldoende meerwaarde. Je moet echt anders gaan werken wil je voordelen realiseren.”
Yvette van der Haas en Wiesje Roskamp, onderzoekers in ons ziekenhuis volgden de ontwikkeling van de opnamevoorspeller en publiceren daarover begin oktober bij de conferentie AI en menselijke interactie in de Zorg. Ze kregen daarvoor gisteren de 'Best paper Award.'
In hun paper stellen vast dat de opnamevoorspeller nog niet helemaal heeft gebracht wat ervan gehoopt werd. Van der Haas: ,,De invoering van het model is ingewikkelder dan gedacht. We hebben er in elk geval veel van geleerd en dat helpt bij implementatie van AI elders in ons ziekenhuis.”