Kunstmatige intelligentie veelbelovend voor vroeg opsporen alvleesklierkanker
Promotie MDL-arts in opleiding Megan Engels
Kunstmatige intelligentie (AI) is veelbelovend voor het vroegtijdig opsporen van alvleesklierkanker. Dat blijkt uit het onderzoek van MDL-arts-in-opleiding Megan Engels van het St. Antonius Ziekenhuis. Zij promoveerde op 26 maart aan de Universiteit van Leiden.
Alvleesklierkanker heeft een slechte prognose, onder meer doordat de ziekte vaak pas in een laat stadium wordt ontdekt en dan moeilijk te behandelen is. Vroegtijdige opsporing kan dus veel bijdragen aan betere vooruitzichten voor patiënten.
Voor haar onderzoek liet Engels CT- en MRI-scans beoordelen van patiënten die later alvleesklierkanker kregen, maar waarvan de beelden al enkele jaren voor hun diagnose waren gemaakt. Radiologen zagen bij zo’n 50 procent van de patiënten subtiele voortekenen van de ziekte die eerder niet werden opgemerkt. Dit bracht Engels op het idee om te onderzoeken of deze veranderingen door kunstmatige intelligentie herkend worden. AI analyseert de scans zestien keer sneller dan de mens met ten minste dezelfde doeltreffendheid.
De bevindingen van Engels zijn de basis voor een vervolgstudie in Leiden, waarvoor inmiddels een onderzoeksbeurs is toegekend. Die studie moet uitwijzen of de inzet van AI daadwerkelijk kan helpen om alvleesklierkanker eerder op te sporen en daarmee eerder te kunnen behandelen
Als dat het geval is, biedt dit perspectief - vooral voor patiënten met een verhoogd risico op alvleesklierkanker door erfelijke factoren. Deze groep wordt nu al preventief met MRI onderzocht.
Naast haar onderzoek naar de inzet van kunstmatige intelligentie, onderzocht Engels ook de mogelijkheden om vroegtijdig alvleesklierkanker te kunnen vaststellen aan de hand van biomarkers: kenmerkende stoffen in bloed en alvleeskliersap. Ook dit kan bijdragen aan een eerdere diagnose van alvleesklierkanker.